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其实从去年年初开始就推荐身边的人使用AI，但是一直没有激起什么大的浪花。最近一直在总结原因，想来最主要是我并没有实现质的变化，没有变得更有名，也没变得更有钱。既然得不到任何好处，那么为什么要花时间去学习一个无用的东西呢。
但是，这主要是我学的还不到位，不是AI没有用，而是我还没真正会用。

提升待遇

不说那些靠短视频、知识星球、小红书等进行超级变现的大V，哪怕只是正常的找工作，也会让一部分人的待遇有质的飞跃，搜索了下猎聘上上海对提示词工程师的招聘，老实说这个薪资待遇，不心动是假的。

提升提问能力

我在使用AI的过程中，越发地感觉到提问的重要性，因为我要给他一个正确地问题，并约束他给我一个正确的答案。
怎样才能提出一个好问题呢？这里推荐阅读学会提问，成长的过程，就是一个不断提问，不断学习地过程。假如乔帮主当年没有提出能不能有一个设备可以齐mp3,mp4,摄像于一体，苹果手机或者智能手机的发展是否还可以如今天的模样?

身边有很多在乙方做技术支持的朋友，他们吐槽的最多的就是甲方连问题都描述不清楚，就想着让他们可以马上解决问题。结果就是甲方一直修改需求，他们一直修改方案。有的项目甚至要修改几百遍。这里又不禁想了乔帮主的那句话：你没有给到我想要的我怎么知道我想要的是什么。
项目中还会遇到的另一个问题就是很多时候我们用正确的方法解决了一个错误的问题，或者是解决了一个本来不存在的问题。然后还不自知，还沉浸在解决问题的喜悦中。
对了，还有一点，也是这周刚遇到的，就是当我们被很多问题包围时，我们要跳出这些问题，去审核更高维度的问题是什么。必须给同事点个赞。

提升解决问题能力

当提出了一个正确的问题，就该用正确的方法来解决这个问题了。在以前，我们想解决某个问题，可能要具备各种各样的专业知识和技能，但是随着AI的发展，知识就在那里，而你所要做的就是让AI来调用这些知识，来解决实际地问题。
现在，静下心来，在面对一个问题时，你通常是怎么做的呢？
拆解问题，这是我一直用的话，特别是一个复杂需求，我会把他分解成很多小的目标。这里其实很像线性的游戏，比如在巫师3中要完成某个任务A，必须完成任务B，要完成B又要完成C。。。
逐步解决问题，既然任务已经被拆解成N个小任务了，接下来就是依次解决这些问题了。对于一些固定工作内容的岗位，可能会有前辈总结出一个完整SOP，新人只要按照这个SOP来做，就能完成工作。
如果出现了SOP中没有存在的状况呢？有些人可能会不知所措了，他所接收到的知识里没有提到这一点要怎么做。但是工作不是学校的考试，考的都是已知的知识点，工作更多的是用已有的知识解决在以前是未知的问题，而使用AI可以极大地提升我们解决问题的能力，因为我们可以用前人总结出来的智慧。
这里，比如推荐大家去读关于麦肯锡的书，直的是总结出了很多很好的高效解决问题的框架，哪怕只是生搬这些框架，也可以解决很多问题，更别人一个人可以活用这些思考框架了。

提升想像力

在使用AI的过程，另一个越发感觉贫乏的能力是想象力，特别是在用AI进行绘图的时候，常常深感自己想像力的匮乏，没有一双画画的手就算了，连想要的画画都想像不出来。

工具推荐

目前最好的AI工具肯定还是国外那些，比如chatgpt4、claude3，国内也是很多优秀的大模型的，这里个人最喜欢的是字节的扣子。目前可以免费使用，不仅可以调用国内的主流大模型：Kimi、通义、智普等。还有丰富的插件，可以定义一个更富杂的智能体，按照即定的流程更好地完成某些垂直领域的工作。
AI的发展是离不开落地，而落地就是解决垂直领域的问题，更小了说是工作生活学习中遇到的具体问题。

学习的话，这里推荐Langgpt

总结

AI的发展肯定会带来生产力的提升，而生产力的提升难免会遇到裁员。AI发展虽然不是为了淘汰人类，但善于使用AI的人一定会比不用AI的人多些优势。
另外，AI的发展其实也是对人才素质的重新定义，以前可能具备某些知识就可以被称为人才，但未来，知识会变成最容易获取的。这就要求人才变成了是有智慧的人，即是那些善于解决问题的人。
套用微软的一句广告语：AI让专业的人不再肝专业的事。当下永远是最好的时候，赶紧使用AI吧！！！

附录

GPT优化后确实可读性好了些，这只是优化地的第一稿，还可以继续追问，继续改写